Material de clase

• Capítulo 1 Matrices
  • 1.1. Matrices. Conceptos básicos Video: Serie de Fourier de función definida a trozos
  • 1.2. Suma y Resta de matrices.
  • 1.3. Producto de un escalar por una matriz.
  • 1.4. Producto de matrices Video: Serie de Fourier de función definida a trozos
  • 1.5. Matrices equivalentes
  • 1.6. Matrices inversas.
  • 1.7. Transpuesta
• Capítulo 2 Determinantes
  • 2.l Definiciones básicas Video: Serie de Fourier de función definida a trozos
  • 2.2 Menores y cofactores Video: Serie de Fourier de función definida a trozos
  • 2.3 Propiedades de los determinantes
  • 2.4 Matriz adjunta y matriz inversa
• Capítulo 3 Sistemas de ecuaciones lineales
  • 3.1 Ecuación lineal
  • 3.2 Sistemas de ecuaciones lineales
  3.3 Métodos de solución de sistemas de ecuaciones lineales
  • 3.3.1 Método de eliminación de Gauss
  • 3.3.2 Expresión matricial de un sistema de ecuaciones lineales
  • 3.3.3 Regla de Cramer
• Capítulo 4 Vectores en R2 y en R3
  • 4.0 Presentación del capítulo
  • 4.1 R2
  • 4.2 Vectores en R2
  • 43 Producto escalar de vectores
  • 4.4. Rectas en R 2
  • 4.5. Vectores en R3
  • 4.6. Producto vectorial en R^3
  • 4.7. Rectas en R3
  • 4.8. Planos en R3
  • 4.9. Distancias
• Capítulo 5 Espacios vectoriales y subespacios vectoriales.
  • 5.1 Definiciones
  • 5.2. Subespacio vectorial
  • 5.3 Combinación Lineal
  • 5.4 Conjunto Generador
  • 5.5 Independencia Lineal.
  • 5.6 Bases
  • 5.7 Dimensión
• Capítulo 6 Producto interno y ortogonalidad en espacios vectoriales sobre R
  • 6.1 Producto interno
  • 6.2 Norma y distancia en los Reales
  • 6.3 Vectores ortogonales
• Capítulo 7 Transformaciones lineales y matrices​
  • 7.1 Definición
  • 7.2. El núcleo y la imagen de una transformación lineal
  • 7.3. La matriz de una transformación lineal
  • 7.4. Operaciones con transformaciones lineales y matrices
  • 7.5. Matriz de cambio de base
• Capítulo 8 Valores y vectores propios y diagonalización
  • 8.1 Valores y vectores propios
  • 8.2 Diagonalización
  • 8.3. Diagonalización de matrices simétricas
  • 8.4. Forma Canónica de Jordan
• Capítulo 9 Aplicaciones de valores y vectores propios
  • 9.0 Introducción
  • 9.1 Secciones cónicas
  • 9.2 Superficies cuadráticas
  • 9.3 Ecuaciones diferenciales